Как выделить JTBD-критерии для продукта по отзывам конкурентов

Когда использовать

Этот промпт пригодится, если вы:

• делаете похожий товар, но хотите сделать его лучше конкурента;
• ищете критерии покупки на языке задач клиента, а не только характеристик;
• готовите позиционирование, упаковку, карточку товара или лендинг;
• хотите понять функциональные, эмоциональные и социальные мотивы покупателей;
• уже сделали базовый анализ отзывов и хотите перейти к продуктовым решениям.

Что подготовить

Для JTBD важны не только жалобы, но и формулировки ожиданий: «удобно», «не подошло», «боялась», «хотелось», «покупал для».

Перед запросом соберите:

• отзывы конкурента в файле, таблице или текстовом виде;
• описание товара конкурента и вашего будущего товара;
• целевую аудиторию или сегмент покупателей;
• категорию и ценовой сегмент;
• цель анализа: продукт, упаковка, карточка, оффер, сервис или коммуникация.

Как провести JTBD-разбор

Лучше идти от фактов из отзывов к критериям, а не наоборот.

1. Откройте Qwen или Алису.
2. Загрузите файл с отзывами конкурента или вставьте отзывы текстом.
3. Кратко опишите, какой товар вы хотите сделать и чем он может отличаться.
4. Вставьте готовый промпт из блока ниже.
5. Попросите модель дать таблицу с jobs, критериями выбора, болями и возможностями.
6. Проверьте, что каждый важный критерий связан с сигналами из отзывов.

Пример входных данных

Чем точнее вы опишете будущий товар, тем полезнее будут рекомендации: модель сможет связать отзывы конкурента с вашими решениями.

Товар конкурента: органайзер для хранения вещей.
Наш будущий товар: похожий органайзер, но с более плотным материалом, понятной инструкцией и аккуратной упаковкой.
Целевая аудитория: покупатели маркетплейсов, которым нужно быстро навести порядок дома.
Категория: товары для хранения.
Файл с отзывами: Пример отзывов WB.docx
Ссылка на пример: https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FcXm51q5c7CDIH%2B3lRPJJay4RkI9lZhJTe%2BCSTqLF66qKOVlkj9IKnBamPEiuxWjSq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D&name=%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D1%80%20%D0%BE%D1%82%D0%B7%D1%8B%D0%B2%D0%BE%D0%B2%20%D0%92%D0%91.docx&nosw=1

Структура хорошего результата

Просите нейросеть разложить ответ по JTBD, чтобы не получить просто список характеристик.

• functional jobs: какую практическую задачу человек решает покупкой товара;
• emotional jobs: какие тревоги, раздражения, ожидания или желания видны в отзывах;
• social jobs: как покупатель хочет выглядеть в глазах себя, семьи, коллег или клиентов;
• критерии выбора: на что смотрят до заказа и после получения товара;
• barriers: что мешает покупке, вызывает сомнение, возврат или негатив;
• desired outcomes: какой результат покупатель считает успешным;
• возможности обойти конкурента: что улучшить в товаре, упаковке, инструкции, карточке и сервисе.

Как проверить JTBD-выводы

Проверьте, что результат не скатился в общие слова:

• jobs описаны как задачи клиента, а не как характеристики товара;
• есть разделение на функциональные, эмоциональные и социальные задачи;
• критерии выбора привязаны к отзывам, а не придуманы абстрактно;
• барьеры покупки и причины недовольства вынесены отдельно;
• рекомендации можно превратить в конкретные изменения продукта или карточки;
• по ключевым выводам есть сигналы или цитаты из исходных отзывов.

Если ответ слишком общий, попросите таблицу: критерий JTBD → цитаты или сигналы из отзывов → как использовать в нашем товаре.

Частые ошибки

• Подменять JTBD списком характеристик.
• Не разделять функциональные, эмоциональные и социальные задачи.
• Не выделять барьеры покупки.
• Пытаться сделать выводы по одному отзыву.
• Не связывать рекомендации с конкретными сигналами из отзывов.
• Считать выводы нейросети готовой продуктовой стратегией без проверки.