Гипотезы роста продукта на основе growth-hacking подхода вместе с ИИ

Готовый промпт: как с ИИ провести аудит воронки, найти growth-гипотезы, оценить их по ICE и собрать roadmap экспериментов на 4 недели.

Идите по инструкции

Соберите ссылку на лендинг, метрики, скриншоты ключевых экранов и ограничения команды. Затем попросите ИИ провести аудит всей воронки: от первого контакта до оплаты.

  • Маркетинг
  • ChatGPT
  • Подойдёт для Claude
  • 10–15 минут
  • Начальный
  • Обновлено: 03.08.2026
МаркетингЗадача → промпт → результат
  • 1 готовим вводные, данные и ограничения
  • 2 отправляем промпт в выбранную нейросеть
  • 3 проверяем выводы по чек-листу качества

Коротко

Что получится на выходе

Чтобы получить полезные growth-гипотезы, попросите ИИ смотреть не только на лендинг, но и на всю воронку: от показа рекламы до оплаты.

На выходе нужен список тестов с ICE-оценкой, метрикой успеха, сроком и roadmap, а не набор общих советов.

Когда использовать

Этот промпт пригодится, если:

  • продажи есть, но рост упёрся в потолок;
  • нужно понять, что тестировать первым: лендинг, офферы, каналы, лид-магниты или ретаргетинг;
  • у вас маленькая команда, поэтому важны быстрые и измеримые эксперименты;
  • нужно подготовить понятное ТЗ для маркетолога, продакта или Codex-агента.

Какие данные собрать заранее

Без текущих метрик ИИ всё равно поможет, но должен честно пометить выводы как предварительные гипотезы.

Перед запросом подготовьте:

  • ссылку на лендинг;
  • 3–5 скриншотов ключевых экранов;
  • текущие продажи, конверсию, трафик и источники;
  • цену продукта и маржинальность;
  • целевой уровень продаж;
  • ограничения команды и бюджета;
  • уже запущенные каналы и прошлые тесты.

Готовый промпт

Готовый промпт для growth-гипотез

Скопируйте промпт, подставьте вводные по продукту, текущей воронке и ограничениям команды.

Ты — senior growth hacker и CRO-специалист. Помоги подготовить growth-стратегию для продукта.

Контекст продукта:
- Продукт: [название и описание]
- Цена: [цена]
- Аудитория: [сегменты]
- Текущие продажи: [X в неделю/месяц]
- Цель: [Y продаж в день/месяц]
- Каналы сейчас: [каналы]
- Ограничения: [команда, бюджет, сроки]

Материалы:
- Лендинг: [ссылка]
- Скриншоты: [что приложено]
- Метрики: [визиты, CR, CTR, CAC, CPA, оплата]

Задача:
1. Дай executive summary: главный диагноз и топ-3 рычага роста.
2. Проведи аудит лендинга по блокам: первый экран, сегментация ценности, доказательства, снятие страхов, CTA, барьеры покупки.
3. Проанализируй воронку привлечения: каналы, креативы, сегменты, ретаргетинг, лид-магниты.
4. Сформулируй минимум 15 growth-гипотез: часть для CRO, часть для acquisition.
5. Для каждой гипотезы дай: формулировку, сегмент, почему сработает, как тестировать, метрику успеха, срок, ICE-оценку.
6. Отсортируй гипотезы по ICE и собери roadmap на 4 недели.
7. Отдельно напиши, каких данных не хватает и как их собрать.

Важно:
- Не давай общие советы вроде «улучшить заголовок».
- Каждая гипотеза должна быть проверяемой.
- Учитывай, что команда маленькая и не может вести 20 экспериментов одновременно.
- Не обещай рост без валидации.

Открыть в нейросети

Сначала скопируйте промпт, затем откройте выбранный сервис в новой вкладке и вставьте запрос.

Живой пример

Пример показывает, как формулировать вводные и какой уровень конкретики ждать от результата.

Продукт

что продаёте, кому и по какой цене.

Воронка

источники трафика, конверсии, оплаты, CAC/CPA, если есть.

Материалы

ссылка на лендинг и 3–5 скриншотов ключевых экранов.

Цель

какой рост нужен и за какой срок.

Ограничения

команда, бюджет, сроки, каналы и прошлые тесты.

Продукт: онлайн-сервис для учёта заявок из мессенджеров.
Текущая ситуация: 5 оплат в неделю, трафик идёт из поиска и Telegram, лендинг общий.
Цель: выйти на 3–5 оплат в день без найма большой маркетинговой команды.

Пример гипотезы:
- Название: отдельный первый экран для владельцев услуг.
- Категория: CRO.
- Формулировка: если заменить общий заголовок на сценарный «Не теряйте заявки из WhatsApp и Telegram», конверсия в регистрацию вырастет, потому что сегмент увидит свою конкретную проблему за первые 3 секунды.
- Как тестировать: сделать A/B first screen, направить одинаковый трафик, сравнить визит → регистрация.
- Метрика: CR визит → регистрация, минимально значимое улучшение +20%.
- Срок: 14 дней или до 100 регистраций.
- ICE: Impact 8, Confidence 7, Ease 8.

Пример структуры результата

Хороший ответ должен помочь выбрать эксперименты на ближайшие недели.

  • executive summary с главным диагнозом и топ-3 рычагами роста;
  • аудит первого экрана, доказательств, CTA и барьеров покупки;
  • 15 или больше growth-гипотез для CRO и привлечения;
  • ICE-оценка для каждой гипотезы: impact, confidence, ease;
  • roadmap на 4 недели с ограниченным числом параллельных экспериментов;
  • список недостающих данных и требований к аналитике.

Что должно получиться на выходе

Проверьте, что в ответе есть:

  • список блокеров конверсии;
  • список growth-гипотез;
  • ICE-приоритизация;
  • 4-недельный план тестов;
  • требования к аналитике;
  • список недостающих данных;
  • риски и стоп-факторы.

Не принимайте цифры и факты из ответа нейросети без проверки.

Про гипотезы и обещания роста

ИИ не может гарантировать рост продаж. Он помогает разложить вводные, найти узкие места и упорядочить эксперименты.

Не запускайте несколько конфликтующих тестов одновременно и не принимайте ICE как доказательство. Это способ первичной сортировки, а не прогноз результата.

Частые ошибки

  • Просить «придумай рост» без текущих метрик.
  • Смешивать гипотезы для лендинга и привлечения в один хаотичный список.
  • Не указывать целевую метрику.
  • Принимать ICE как истину, а не как способ первичной сортировки.
  • Запускать несколько конфликтующих тестов одновременно.

FAQ

Можно ли использовать промпт без точных метрик?

Можно, но результат будет предварительным. ИИ должен явно пометить такие выводы как гипотезы и указать, какие данные нужно собрать.

Зачем ICE, если оценки субъективны?

ICE не доказывает, что гипотеза сработает. Он помогает быстро выбрать, что тестировать первым при ограниченных ресурсах.

Что лучше тестировать первым?

Обычно — события аналитики, first screen, сегментные офферы и креативы с понятным сценарием. Большие перестройки лендинга лучше делать после первых данных.

Следующий шаг

Хотите применять нейросети для рабочих задач системно?

Разберите больше практических сценариев на авторском курсе Егора Голубева и подпишитесь на каналы с новыми примерами промптов.